罗湖口岸智能交通管理

1、项目背景

      据统计，罗湖口岸日客流量最高纪录为41万余人次，是深圳客运最繁忙的交通枢纽之一，平均每天进出罗湖口岸的出租车数量为1.8万辆次。为了拉客，有的出租车不按先后、不按规定排队等候进入规划好的的士站落客区上落客、驾车强行超车插队；不按规定路线行驶，企图插队；或在口岸地区乱停乱放，下车拉客，妨碍其他车辆行驶。特别是对于罗湖口岸东广场的士站场站尤为严重。根据设计，这个场站可以容纳200辆出租车同时候客，但是由于场地限制，经常会发生违章停车而造成的道路堵塞，场站内出租车过少而造成乘客在候车区滞留或者在人流高峰期出租车过多而造成的场站混乱，更有甚者，在夜间监管相对薄弱的时段，个别出租车甚至在场站内逆行，所有这一切都给场站的管理带来了极大考验。因此，通过有效地利用智能化监管手段，能够对目前场站的乘客数量、出租车流量进行统计从而实现对场站出租车的动态调度和宏观控制，同时还能够对违章泊车、逆行等扰乱场站秩序的情况进行有效控制和监管。
       另一方面，对于口岸广场而言，往来于深圳和香港之间的乘客和罗湖火车站到全国各地的旅客往往都会经过或者集聚在口岸的各个广场，这样对于广场整体人群流量的统计、监控和管理则显得非常重要，对于人群流量的有效统计和评估，可以对口岸广场人流量进行宏观把握，从而能够在人流量高峰期对人群的疏导和分流做到及时应对。

2、需求分析

       由于罗湖区口岸来往人数众多，而主要承载市内乘客运输的出租车场站在面积上又受到条件限制，这就给罗湖区口岸出租车场站的交通管理带来诸多问题。 ?
       在口岸出现人流高峰的时候，出租车数量常常严重不足，这样不能保证出站乘客能够及时出站。 ? 在接送站高峰期，车流量又非常巨大，场站内由于违章泊车和逆行对整个场站的交通往往会造成严重堵塞，而造成到站乘客不能及时下车而延误火车，同时出站乘客不能及时离开。
      口岸人流高峰时对周边出租车的调度管理以及在车流高峰对于出租车的分流管理就显得尤为重要。要对场站进行有效管理则必须对场站内的重点区域进行合理监管，主要包括上客区、落客区、通道交汇处以及分叉路口等。

3、系统功能要求

1、等候人数统计：
     利用智能视频分析技术对上客区候车队伍以及大厅内人群进行检测和统计，当检测到等候人数达到预先设定的相应的数量时，可以根据不同的数值设置不同的调度策略，从而满足在不同的等候人数数目的情况下，依据等候人群数目大小动态调整相应的解决方案，比如启用溢出车道进行分流、关闭溢出车道启用落客车进入上客区车道或者启用临时上车通道等等。
2、出租车数量统计
     利用对罗湖口岸出租车场站的各个入口和出口的实时车流视频监控记录进行智能分析，从而获取各个时段到达场站、离开场站以及滞留场站的出租车数量动态分析数据，以便于上级主管部门进行决策分析和提升场站内部管理水平。同时利用滞留场站的出租车统计数据，并结合场站内等候人数统计数据，可以动态调整设定相应的调度策略并可以结合GPS对周边出租车进行及时信息发布和宏观调度。
3、违章泊车监管
     利用智能视频分析技术对于场站内重点区域进行监控和分析，对于违章泊车造成场站交通拥堵的肇事车辆进行跟踪并抓拍，为场站现场管理以及相关执法部门提供有效地执法追罚证据，从而杜绝在场站内违章泊车情况。
4、逆行车辆监管
     在夜间场站监管较薄弱的情况下，利用智能分析技术对夜间监控录像记录进行智能分析和处理，对于在场站内逆行车辆进行跟踪并抓拍，为场站现场管理以及相关执法部门提供有效地执法追罚证据，从而大大降低由于逆行带来的安全隐患。
5、广场人数统计与监管
     利用智能视频分析技术，对于罗湖口岸广场整体人群流量进行统计、监控和管理，不仅可以对口岸广场人流量进行宏观把握，从而为相关领导部门决策提供重要决策依据，而且能够在人流量高峰期对人群的疏导和分流进行及时应对。

4、系统具体实现

4、系统架构

智能化分析系统主要由摄像机，视频传输系统，智能视频分析主机，显示客户端等几部分组成。
系统的工作原理如下：
     由前端摄像机采集现场视频信号后传输至SMT2000，再由该设备对采集的信号进行智能化初步处理，转发的数据流交由智能分析主机进行处理，并与相关设备进行联动，如自动切换闸门等。同时用户可以通过客户端查看处理结果，并且对平台进行管理与配置。
项目实施摄像机分布示意：

4、配置清单